Data Mining : Algoritma dan Imolementasi

Jenis: Monograf

Author: Muhammad Arhami

ISBN: 978-623-01-0725-2

Edisi: Cet 1

Publisher: ANDI,

Fisik: 212 hlm. : ilus ; 23 cm.

Subjek: Pengrograman

Bahasa: Indonesia

Penerbitan: ANDI, Yogyakarta : 2020

CallNumber: 005.1 MUH d

Uraian Singkat: Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Nave Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar dan referensi.